😱 Como fui el Keynote Speaker del Google I/O Toronto 🚀

TL;DR: Un video resumen

¡Hola a todos! quiero llevarlos a un emocionante viaje que recientemente viví como DevRel Advocate y Google Expert en Google Cloud Platform. Esta historia comienza con una llamada telefónica que cambió mi vida y me llevó desde mi hogar en Costa Rica hasta Toronto, Canadá, como el orador principal del evento Google I/O Extended 2023.

El Google I/O Extended es un evento que se celebra en paralelo o despues del evento principal de Google I/O. Google I/O es una conferencia anual organizada por Google en la que la empresa anuncia sus últimas novedades en tecnología y software. Estas conferencias suelen centrarse en productos y servicios clave de Google, como Android, Google Cloud, Google Assistant, Chrome, y otros.

El Google I/O Extended es una extensión del Google I/O principal, el objetivo del Google I/O Extended es permitir que comunidades locales de desarrolladores, entusiastas de la tecnología y profesionales de todo el mundo se reúnan para aprender sobre estos nuevos anuncios de Google y entrar en detalle sobre los mismos.

La emoción que sentí al recibir esa llamada es indescriptible. Saber que Google me ofrecía el espacio principal del evento y me patrocinaría el viaje y la estadía para compartir mis conocimientos con la comunidad de desarrolladores y creadores de tecnología en Canadá fue un sueño hecho realidad. Era un desafío emocionante y, al mismo tiempo, un honor planear una charla que fuera relevante para una audiencia tan diversa, que incluía programadores, ingenieros de inteligencia artificial, estudiantes y personas sin conocimientos técnicos, pero apasionadas por la administración de negocios, emprendimientos y startups.

El viaje en sí fue una aventura. Volé desde San José, Costa Rica, con una escala en El Salvador antes de llegar a Toronto, un viaje que tomó alrededor de 10 horas, contando el tiempo de espera en el aeropuerto. Aterricé en Toronto, una ciudad que llevo en el corazón, ya que he trabajado para empresas Canadienses y he tenido la posibilidad de viajar varias veces a multiples ciudades como Montreal y Toronto. Tomé el tren desde el aeropuerto hasta la estación central de la ciudad, un hermoso viaje.

Toronto es simplemente hermosa y diversa, una ciudad limpia y fascinante que me deja impactado desde el momento en que puse un pie en ella.

Después de llegar al hotel y dejar mis cosas, ya eran alrededor de las 5pm pero tuve tiempo para pasear por los parques y visitar algunas iglesias y edificios emblemáticos como la CN Tower, el estadio de los Blue Jays y el Nathan Phillips Square, ya que estaba anocheciendo alrededor de las 9pm, apreciando la belleza de la ciudad antes de mi gran día.

Al día siguiente, el evento estaba a solo 15 minutos a pie desde el hotel, así que decidí irme con tiempo para explorar un poco más y apreciar la maravilla de Toronto, una ciudad extremadamente segura y moderna. Cuando llegué al lugar del evento, fui recibido con mucho cariño por la comunidad. Me dieron café y mi identificación como charlista, lo que aumentó aún más mi emoción.

La jornada comenzó con una charla inspiradora a cargo de Naveen Nigam, Head of Developer Relations — Americas at Google. Su discurso sobre el futuro de nuestra generación y cómo Google estaba contribuyendo a ese futuro fue motivador y emocionante.

Luego llegó mi turno, y debo admitir que estaba nervioso. El auditorio estaba totalmente lleno, con más de 150 personas, y sentía todos los ojos puestos en mí. Sin embargo, decidí romper el hielo con un chiste que arrancó risas y captó la atención de la audiencia. Después, hablé sobre los avances en inteligencia artificial, como Google Bard, Vertex AI y Google GenApp, explicando cómo estos estaban transformando el panorama tecnológico.

1. Vertex AI: Vertex AI es una plataforma de inteligencia artificial (IA) desarrollada por Google Cloud. Esta plataforma proporciona a los desarrolladores y científicos de datos herramientas y servicios para crear, entrenar y desplegar modelos de IA de manera eficiente y escalable. Vertex AI incluye capacidades para la gestión de datos, el entrenamiento de modelos, la implementación de modelos en producción y la monitorización del rendimiento de los modelos. Permite a las empresas aprovechar el poder de la IA para resolver problemas comerciales y mejorar procesos.
2. GenApp (Generative Applications): GenApp es una tendencia en el campo de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de aplicaciones generativas. Estas aplicaciones utilizan modelos de IA para crear contenido de manera automática y personalizada. Por ejemplo, pueden generar texto, imágenes, música o incluso código de programación. GenApp aprovecha algoritmos de aprendizaje profundo (deep learning) y redes neuronales para producir contenido original basado en patrones y datos de entrada.
3. Bard es un sistema de Inteligencia Artificial creado por Google. Se trata de un sistema conversacional, de forma que vas a poder interactuar con él mediante mensajes normales. En estos mensajes, tú le escribirás algo que quieras saber o quieras que haga, y Bard responderá o lo hará. Esta IA del gigante del buscador está basada en LaMDA, un potente modelo de lenguaje experimental diseñado por Google específicamente para aplicaciones de diálogo.

Después de abordar estos avances, me sumergí en el tema principal de mi charla: NoCode y LowCode. Expliqué cómo mi perspectiva de:

Apps that fill gaps”

pueden ayudar a identificar nichos donde se pueden crear productos con IA, NoCode y LowCode, utilizando herramientas como Appsmith. Appsmith es una plataforma que permite a los usuarios crear aplicaciones web personalizadas sin necesidad de conocimientos de programación profundos. Ofrece una interfaz visual que facilita la creación de aplicaciones utilizando componentes predefinidos y conectándolos con multiples bases de datos y servicios externos. Al ser completamente opensource, expliqué como correrlo en una infraestructura privada en GCP con Kubernetes o Cloud Run conectandolo fácilmente y agregar lógica de negocio con funciones serverless como Google Cloud Functions y Pub/Sub.

Finalmente, cerré mi charla con un mensaje motivador para la generación de tecnología presente. Al terminar, me sentí un poco triste porque al principio no parecía que recibiera muchas preguntas durante la sesión de preguntas y respuestas. Pensé que tal vez mi charla no había tenido el impacto que esperaba. Sin embargo, de repente, las preguntas comenzaron a aparecer, y cuando terminó la sesión, las personas se acercaron a mí durante el almuerzo, formando una fila más larga para hacerme preguntas que para retirar la comida, lo cual fue muy alentador y reconfortante, tuvimos conversaciones muy diversas y al finalizar el evento también tuve muchisimas conversaciones, y recibí una enorme cantidad de mensajes en LinkedIn.

Al finalizar el evento, me dieron un muy especial regalo, una placa honorífica y un salveque de Google Developer!

Al día siguiente, tuve la oportunidad de aprovechar la mañana visitando las oficinas centrales de Google en Toronto, y luego partí hacia las Toronto Islands en ferry, disfrutando de las vistas impresionantes de Toronto desde las islas. Fue un cierre de oro para un viaje inolvidable antes de emprender un vuelo de otras 10 horas de regreso a casa.

Esta experiencia fue un hito en mi carrera como DevRel Advocate y Google Expert, y me dejó con gratos recuerdos de Toronto y una comunidad apasionada por la tecnología que me hizo sentir como en casa, agradezco infinitamente a la comunidad de desarrolladores de Canadá, por la amable y especial invitación.

Ahora mi siguiente aventura será el 19 de setiembre, en Silicon Valley, donde participaré del Google Developer Expert Bootcamp, en preparación para la temporada de DevFest la cual me llevará por multiples países y ciudades brindando charlas como estas, pronto más detalles!

¡Hasta la próxima aventura!